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象棋有哪几种？

象棋是中国传统的棋类游戏，有以下几种常见的变种：

国际象棋：国际象棋是世界上最广泛流行的一种象棋，由两名玩家对弈。棋盘为8×8的方格，每方各有16个棋子，包括国王、皇后、车、马、象（或称为主教）和兵（或称为卒）。

中国象棋：中国象棋是中国传统的象棋，也是世界上最古老的一种象棋。棋盘为9×10的方格，每方各有16个棋子，包括将（或称为帅）、士、象、车、马、炮和兵。

象棋变种：除了国际象棋和中国象棋，还有一些其他地区或文化中的象棋变种，如日本将棋、韩国将军棋、泰国象棋等。这些变种在规则和棋盘布局上可能有所不同，但基本的象棋概念和思维方式仍然存在。
这些是一些常见的象棋变种，每种变种都有其独特的规则和特点。如果你对某种特定的象棋变种感兴趣，可以进一步了解其规则和玩法。

象棋一般指中国象棋，也称中国国际象棋，是最常见的一种。除了中国象棋外，还有其他几种国际象棋的变种，如：

1. 西洋象棋（International Chess）：是目前国际上最普遍流行的象棋规则。

2. 国际象棋960（Chess960）：是国际象棋的一种变种，将传统象棋的开局棋子位置随机化，增加了一定的变数和策略性。

3. 俄罗斯象棋（Russian Chess）：在规则上与西洋象棋相同，但有一些不同的“游戏素材”，如象可成为神（Archangel）。

4. 传统象棋（Traditional Chess）：也称作西洋传统国际象棋，与国际象棋规则相似，主要棋子的移动和规则相同，但有一些细节和流程上的不同。

除了这些，不同国家和地区还有一些本地特色的象棋变种，如：

1. 韩国象棋（Korean Chess）：类似于中国象棋，但有一些棋子和规则上的不同。

2. 南华象棋（Xiangqi for Southern China）：在中国象棋的基础上，增加了一些新的棋子和规则。

3. 车象棋（Chaturanga）：起源于印度的早期象棋形式，被认为是象棋的起源之一。棋盘和棋子与国际象棋不同，有些棋子的移动方式也有所不同。

总体来说，象棋的种类繁多，每种象棋在规则、棋盘和棋子上都有一些不同之处，但它们都是基于相似的原理和战术进行对弈的。

新的Alpha Zero学习一天击败了国际象棋、日本将棋最强程序，有什么影响？

Deepmind又发AI新论文了，这次的目标是国际象棋和日本将棋！

上次Deepmind让AlphaGo Zero在围棋上从零开始学习，短时间就训练成功棋力惊人。但是围棋规则是很简单的，Deepmind这次把这个技术用到了国际像棋和日本将棋这两种规则很复杂的棋类上。结果证明，从零开始学习对于复杂规则的棋类也是通用的，而且比围棋花更少的时间就能训练成功。

天天象棋闯关攻略171 天天象棋闯关攻略171关 第1张

Chess就是国际象棋，Shogi是日本将棋，都和中国象棋有些类似，兵种很多，每个兵种有各自的行棋规则。从规则复杂度来说，比围棋繁琐多了。但是从搜索 状态空间看，比围棋又少多了，国际象棋是10^46次方，围棋是10^171。

国际象棋AI之前就已经远远高于人类棋手的实力了，实力最强最有名的程序之一是Stockfish。新的程序是AlphaZero（注意不是AlphaGo Zero, Go是围棋的英文名）。下面是AlphaZero的具体战绩。

天天象棋闯关攻略171 天天象棋闯关攻略171关 第2张

可以看出，Stockfish无论先走后走，都胜不了AlphaZero。虽然100局里和了72局，但是通常国际象棋顶级AI大战100局90局会和掉。AlphaZero胜了28局，而且一局没输，实力应该是比Stockfish强不少。和这么多，主要是国际象棋容易和棋，非常可能两个上帝下就是和局。

AlphaZero对日本将棋程序Elmo的优势更大，100局是90胜2和8负。但是也输过，这个特点有些异常。AlphaZero训练一天，就能比之前训练三天的20 blocks的AlphaGo Zero强，100局是60胜40负，但这个进展并不是太让人吃惊，应该只是训练速度快了，棋力增强到没有多少，更强的是训练40天的40 blocks的AlphaGo Zero。

天天象棋闯关攻略171 天天象棋闯关攻略171关 第3张

这是训练花的时间，4个小时后（对应300K的训练步数），AlphaZero就战胜了Stockfish。2小时后（对应110K的训练步数），AlphaZero就战胜了Elmo。训练8小时战胜AlphaGo Lee，24小时超过AlphaGo Zero。

当然训练花的时间长短，和训练时用的机器有关。AlphaZero用了5000个TPU（相当于５万个GPU）用于生成对局，这是非常惊人的数字，一般公司肯定搞不了。如果只有10个GPU，那可能要2年才能自学习训练出一个国际象棋程序。

以前人们用”人工编程加专家知识“的办法，已经打败了人类棋类高手。如国际象棋、日本将棋，都是人写了很多代码的，也需要专业棋手来帮忙，有时还有好几个G的开局库，研发时间也很长。而且这种“人工编程加专家知识”的办法，还解决不了围棋。

Deepmind用机器学习的办法，在围棋上取得了突破。这篇文章回头证明，用机器学习的办法，可以用更简单的办法解决其它棋类。编程任务很简单，训练起来也很快，这个开发思想完全是革命性的。当然它需要很多GPU硬件，只有大公司能搞。

国际象棋在世界上的影响比围棋要大不少，更为普及。Stockfish也是国际象棋爱好者最喜欢的AI。这次Stockfish这么容易就被打败了，对国际象棋界也会有不小的冲击。许多国际象棋AI开发者要想新的办法开发了。

到此，以上就是小编对于天天象棋闯关攻略171的问题就介绍到这了，希望介绍关于天天象棋闯关攻略171的2点解答对大家有用。